云計(jì)算與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合深入產(chǎn)業(yè)
【專家觀點(diǎn)】百度沈抖:云計(jì)算與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合·深入產(chǎn)業(yè)共創(chuàng)價(jià)值
大連市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì) 2022-10-20 16:17 發(fā)表于遼寧
云智一體,深入產(chǎn)業(yè),要不斷深入產(chǎn)業(yè)需求、深入產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景、緊抓自研技術(shù),牢牢掌握產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的主動(dòng)權(quán)。
10月17日,工業(yè)和信息化部直屬媒體《人民郵電報(bào)》刊載百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖署名文章:《云智一體深入產(chǎn)業(yè)云計(jì)算與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合深入產(chǎn)業(yè)共創(chuàng)價(jià)值》。
文章指出,云計(jì)算的重點(diǎn)在于如何用好算力,聚焦關(guān)鍵場(chǎng)景,滿足實(shí)體產(chǎn)業(yè)的“真需求”。云智一體,深入產(chǎn)業(yè),要不斷深入產(chǎn)業(yè)需求、深入產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景、緊抓自研技術(shù),牢牢掌握產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的主動(dòng)權(quán)。
以下為原文:
當(dāng)前,國(guó)際局勢(shì)變幻莫測(cè),經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇面臨挑戰(zhàn)。與此同時(shí),以云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)企業(yè)等為代表的數(shù)字產(chǎn)業(yè)快速增長(zhǎng),持續(xù)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)加速融合,不斷增強(qiáng)實(shí)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展的韌性。提升實(shí)體產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化與智能化水平,成為應(yīng)對(duì)宏觀環(huán)境挑戰(zhàn)的一個(gè)重要方向。
“十四五”規(guī)劃綱要指出,到2025年,數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重達(dá)到10%,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)普及率達(dá)45%。中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍有巨大的發(fā)展?jié)摿?,尤其是在云?jì)算、人工智能等數(shù)字技術(shù)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)融合方面,存在廣闊的發(fā)展空間。
可以預(yù)見,今后云計(jì)算的重點(diǎn)在于如何用好算力,聚焦關(guān)鍵場(chǎng)景,滿足實(shí)體產(chǎn)業(yè)的“真需求”。這幾年,各地?cái)?shù)據(jù)中心、算力中心的建設(shè)突飛猛進(jìn),據(jù)統(tǒng)計(jì),國(guó)內(nèi)算力產(chǎn)業(yè)近五年平均增速超過30%,算力排名居全球第二。雖然算力的整體需求永無止境,但在很多地區(qū)和產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵場(chǎng)景下,算力不是真正的瓶頸,甚至不少地方存在超前建設(shè)、算力過剩的情況。如何把算力用好,滿足產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵需求,成為云計(jì)算在新階段需要著重考慮的問題。面向未來,云計(jì)算必須與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,把算力應(yīng)用到企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵場(chǎng)景,解決企業(yè)遇到的實(shí)際問題。以“云計(jì)算為基礎(chǔ)”支撐產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以“人工智能為引擎”深入產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的關(guān)鍵場(chǎng)景,為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)提供新型支持,我們把它稱為“云智一體”。
云智一體,深入產(chǎn)業(yè)需求。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是數(shù)據(jù),生產(chǎn)者通過采集數(shù)據(jù),感知生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。而智能化升級(jí)是用人工智能洞察數(shù)據(jù),驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)決策智能化,是數(shù)字化的更高形式。數(shù)字化不是實(shí)體產(chǎn)業(yè)的最終目標(biāo),把數(shù)據(jù)用好,解決生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的實(shí)際問題,提升生產(chǎn)效率,產(chǎn)生實(shí)際效益,才是實(shí)體產(chǎn)業(yè)的最終目標(biāo)和“真需求”。港投集團(tuán)認(rèn)為而生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的核心需求,也只能通過智能化的方法得到有效滿足。比如,在廣汽本田的工廠,百度智能云的AI技術(shù)只需1秒鐘就可以完成120多張圖片的全車車燈質(zhì)檢,效率明顯提高;在龍頭化纖企業(yè)恒逸集團(tuán)的車間,智能質(zhì)檢設(shè)備的檢驗(yàn)效率比人工質(zhì)檢提高了70%,避免了工人長(zhǎng)期肉眼質(zhì)檢對(duì)視力的損傷。百度智能云以企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的核心場(chǎng)景為突破口,通過對(duì)關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)的優(yōu)化,不斷創(chuàng)新和積累產(chǎn)業(yè)的核心技術(shù),幫助產(chǎn)業(yè)端打造面向未來的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
云智一體,深入產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景。產(chǎn)業(yè)里豐富的應(yīng)用場(chǎng)景,為人工智能與云技術(shù)的發(fā)展提供了廣闊的空間;技術(shù)的發(fā)展又為產(chǎn)業(yè)低門檻使用人工智能提供了可行性。放眼世界,我國(guó)具有最完備的工業(yè)體系,有著豐富的生產(chǎn)制造場(chǎng)景,最適合人工智能技術(shù)的落地。人工智能的視覺、自然語言理解、深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等技術(shù)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)結(jié)合,可以喚醒企業(yè)積累的數(shù)據(jù),釋放出新的生產(chǎn)力。例如,在國(guó)網(wǎng)福建電力,運(yùn)用百度智能云搭建的AI中臺(tái)和知識(shí)中臺(tái),構(gòu)建起安全隱患識(shí)別模型和知識(shí)管理平臺(tái),使安全隱患識(shí)別率提升了30%,識(shí)別效率提升了5倍。另外,在解決產(chǎn)業(yè)實(shí)際問題的過程中,人工智能的“智力”也得到了提升,誕生了更多可復(fù)制、可推廣的通用型人工智能應(yīng)用。百度智能云把此類應(yīng)用沉淀到“開物”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上,將人工智能變成中小企業(yè)觸手可及的生產(chǎn)工具,打通了人工智能落地的“最后一公里”。今年,“開物”入選工信部“跨行業(yè)跨領(lǐng)域”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)清單,累計(jì)超過200個(gè)工業(yè)解決方案,沉淀了3.8萬個(gè)工業(yè)應(yīng)用模型?!霸浦且惑w”正成為改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的重要支點(diǎn),可拓展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用場(chǎng)景和邊界。
云智一體,深入產(chǎn)業(yè),必定要緊抓自研技術(shù),牢牢掌握產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的主動(dòng)權(quán)。長(zhǎng)期以來,百度一直堅(jiān)持用技術(shù)改變世界、用科技讓復(fù)雜的世界更簡(jiǎn)單。百度在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)深耕十年,百度智能云具備從AI芯片、框架、大模型到行業(yè)應(yīng)用等全鏈路的自研能力,形成“云智一體3.0”架構(gòu)的獨(dú)特技術(shù)優(yōu)勢(shì)。“云智一體3.0”從行業(yè)核心場(chǎng)景切入,通過打造行業(yè)標(biāo)桿應(yīng)用,帶動(dòng)和沉淀AI PaaS層和AI IaaS層的能力,向上可以優(yōu)化已有應(yīng)用、孵化新應(yīng)用,向下改造數(shù)字底座,使基礎(chǔ)云更適合AI應(yīng)用。具體來說,在芯片部分,百度自研的“昆侖芯”已經(jīng)量產(chǎn)數(shù)萬片,作為7納米通用型GPU,“昆侖芯”已經(jīng)在工業(yè)質(zhì)檢場(chǎng)景中代替國(guó)外芯片,使成本降低了65%。飛槳深度學(xué)習(xí)框架讓開發(fā)者無須從第一行算法代碼寫起,可以直接調(diào)用飛槳框架和飛槳開發(fā)平臺(tái)的相關(guān)模塊,大幅降低了人工智能技術(shù)應(yīng)用的門檻,更快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化。在飛槳深度學(xué)習(xí)框架和文心大模型的支撐下,百度智能云的AI PaaS進(jìn)化為AI大引擎,可以充分利用AI算力,降低使用門檻,加速模型迭代,攻克行業(yè)難題。長(zhǎng)時(shí)間扎實(shí)的技術(shù)投入,才能由量變引起質(zhì)變,牢牢掌握住產(chǎn)業(yè)智能化的主動(dòng)權(quán),迎接屬于產(chǎn)業(yè)智能化的時(shí)代。
深入產(chǎn)業(yè),加速推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,這是一份沉甸甸的歷史使命。推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化,離不開社會(huì)各界的共同努力,每一位參與產(chǎn)業(yè)智能化的先行者,都應(yīng)發(fā)揮自身作用,為產(chǎn)業(yè)升級(jí)貢獻(xiàn)力量。我們堅(jiān)信,越來越多的中國(guó)產(chǎn)業(yè)將借助智能技術(shù)攀上世界產(chǎn)業(yè)的高峰。面向未來,讓我們攜手共進(jìn),共同邁向中國(guó)產(chǎn)業(yè)智能化的新時(shí)代。